연구 방법론을 몇 분 만에 출판 수준의 다이어그램으로 변환하세요. 반복 개선 기능을 갖춘 멀티 에이전트 AI로 NeurIPS, ICLR 등 최고 학회 기준에 맞는 전문 학술 그림을 생성합니다.
PaperBanana는 Nano Banana 2.1 또는 GPT Image 2.6로 텍스트에서 연구 방법, 아키텍처, 실험 파이프라인 도표를 만듭니다. 라운드별 크레딧이 사용됩니다.
논문의 방법(Method) 또는 알고리즘(Algorithm) 섹션
0/4000자
예: "Figure 3: 제안된 프레임워크의 개요"
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방법론 텍스트를 붙여넣고 캡션을 추가하면 AI가 논문용 전문 다이어그램을 생성합니다.
논문의 방법(Method) 또는 알고리즘(Algorithm) 섹션
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예: "Figure 3: 제안된 프레임워크의 개요"
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논문의 방법론 또는 알고리즘 섹션을 복사하세요. AI가 복잡한 연구 설명을 이해합니다.
검색기, 플래너, 스타일리스트, 비주얼라이저, 비평가 등 5개의 전문 에이전트가 반복 개선을 통해 다이어그램을 협력 생성합니다.
고해상도의 출판 수준 다이어그램을 받으세요. 논문, 포스터, 프레젠테이션에 바로 사용할 수 있습니다.
모델 아키텍처, 시스템 파이프라인, 인코더-디코더 프레임워크, 알고리즘 플로차트를 생성합니다.
AI 비평 에이전트가 각 생성물을 평가하고 출판 수준에 도달할 때까지 피드백을 제공합니다.
최고 학회의 유사한 그림을 검색하여 스타일과 레이아웃 결정에 반영합니다.
논문, 포스터, 슬라이드, 웹 출판에 적합한 고해상도 출력을 지원합니다.
Nano Banana 2.1은 라운드당 10 크레딧, GPT Image 2.6은 15 크레딧입니다. Plot은 이미지 모델 없이 라운드당 10 크레딧입니다. 선택한 라운드 수만큼 선차감하며, 사용하지 않은 라운드는 자동 환불됩니다. 이미지 편집은 선택한 모델의 1라운드 요금입니다.
PaperBanana는 모델 아키텍처, 시스템 파이프라인, 알고리즘 플로차트, 인코더-디코더 프레임워크, 연구 프레임워크 개요 등 방법론 다이어그램에 특화되어 있습니다. AI는 NeurIPS, ICLR 등 최고 학회의 그림으로 학습되었습니다.
도표당 일반적으로 2–5분이 소요되며, 선택한 라운드 수와 부하에 따라 달라집니다.
네, 생성된 모든 다이어그램은 논문, 포스터, 프레젠테이션 및 기타 학술 출판물에 자유롭게 사용할 수 있습니다. 투고 학회의 AI 사용 정책을 확인하시기를 권장합니다.
Nano Banana 2.1은 라운드당 10 크레딧, GPT Image 2.6은 15 크레딧입니다. Plot은 이미지 모델 없이 라운드당 10 크레딧입니다. 선택한 라운드 수만큼 선차감하며, 사용하지 않은 라운드는 자동 환불됩니다. 이미지 편집은 선택한 모델의 1라운드 요금입니다.