アイデアを出版品質の図表に変換
Nano Banana 2.1・GPT Image 2.6で2K研究図を生成。300 DPIの統計グラフ、スケッチ編集、複数ラウンドのAI評価で図を改善できます。
PaperBananaの最新作（2026年11月）
2種類の画像モデルによる出力と、画像編集の前後比較です。画像を選ぶと詳細を確認できます。
編集前
編集後
構造を保ちながら紺とオレンジに配色を変え、凡例を追加しました。
出力仕様
用途に合う出力を選択
画像モデルでダイアグラム、matplotlibで統計グラフを作成します。
画像モデル
画像出力
統計グラフのDPI
機能
学術イラストに必要なすべてを
Gemini 3.8 Flashが推論と評価を担当し、画像モデルは選択できます。
機能
Gemini 3.8 Flashが推論と評価を担当し、画像モデルは選択できます。
なぜPaperBanana？
私たちが解決する課題
学術イラストの作成が研究ワークフローのボトルネックであってはなりません
なぜPaperBanana？
学術イラストの作成が研究ワークフローのボトルネックであってはなりません
- 作図時間を大幅に短縮
- 出版の美的基準を満たす
- Illustratorのスキル不要
- 一貫したプロフェッショナルなスタイル
使い方
シンプルな5ステップワークフロー
アイデアから出版品質の図表まで数分で
テキストを入力またはアップロード
ダイアグラムのテキスト説明を入力するか、手描きスケッチをアップロード
AIが理解
プランナーエージェントが入力を分析し、視覚的な構造を計画
スタイルマッチング
スタイリストエージェントがトップカンファレンスの出版品質基準に基づくスタイルを適用
生成と改善
ビジュアライザーが図表を作成し、クリティックが改善フィードバックを提供
ダウンロードして使用
論文投稿に対応した高解像度の図表をエクスポート
いつでも再調整
フィードバックを提供して、完璧になるまで図表をさらに改善
シンプルで透明な料金体系
モデルとラウンド数で課金し、未使用ラウンドは自動返還します。
クレジットの仕組み
- Nano Banana 2.1: 1ラウンド 10クレジット
- GPT Image 2.6: 1ラウンド 15クレジット
- Plot: 1ラウンド 10クレジット
選択ラウンド数で事前に引き落とし、未使用分は自動返還します。画像編集は選択モデルの1ラウンド分です。Plotは画像モデルを使わずmatplotlibで描画します。1図に複数ラウンドかかる場合があります。
Starter
個人研究者向け。月額サブスクリプション。
- 100クレジット
- 1ヶ月間有効
- 全イラストスタイル
- 高解像度ダウンロード
- 標準生成速度
- メールサポート
Popular
活発な研究者や小規模チーム向け。月額サブスクリプション。
- 800クレジット
- 1ヶ月間有効
- 全イラストスタイル
- 高解像度ダウンロード
- 優先生成キュー
- 優先メールサポート
Pro
研究室・研究機関向け。月額サブスクリプション。
- 3,000クレジット
- 1ヶ月間有効
- 全イラストスタイル
- 高解像度ダウンロード
- 最速生成速度
- 専任サポート
FAQ
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